今天提出的是一个计算Doyle和Green1994提出的对抗性和仁慈性DEA模型的工具。
DEA 方法基于 自评思想 ，表现在权重由决策单元自身决定 ，最大化自身效率而尽量最小化他人效率．因此 ，此权重往往对其他决策单元的分配极为悬殊 ，对自己有利的指标赋权很大，对自己不利的指标赋权很小 ，甚至赋予零权重，这种权重下计算出的效率值并不能完全反映出 DMU的优劣。为了克服DEA方法的自评缺陷 ，研究人员提出了基于他评思想的 DEA衍生模型，其中最具代表性的是 DEA交叉效率方法 。
但是 ，传统交叉效率方法也存在缺陷：决策单元的最优权重可能不唯一 ，导致交叉效率可能会出现多解。为了解决这个弊端 ，Doyle和Green1994在交叉效率评价方法中引入不同的二次目标 ，进而提出了两阶段模型 ，即对抗性交叉效率模型和仁慈性交叉效率模型。当决策单元是敌对方关系时，则应用对抗性交叉效率模型；当决策单元是盟友关系时，则应用仁慈性交叉效率模型．
具体步骤如下：
第一步，求解CCR模型，计算出各个决策单元的自评效率值。
第二步，通过引入二次目标来确定交叉效率的权重 ，两种不同的二次目标代表了两种截然不同的策略。在保证当前DMU得到最大效率值的前提下，使其他DMU的效率值之和尽可能小，这是对抗性DEA，相反，使其他DMU的效率值之和尽可能大，这是仁慈性DEA。
对抗性模型如下：
仁慈性如下：
使用模型3或模型4的最优权重得到交叉效率评价矩阵后，按列取平均值，即可以得到对应的对抗性或者仁慈性DEA的效率值。
下面是该工具得到的两种效率值
下面是文献中提供的效率值：
可以看到是完全一致的。
PS:这个模型，不同的求解器得到的结果会略有差异，权重差异最小，交叉效率评价矩阵差异略大，最后的平均值差异最大，不过一般也在0.01以内，DMU的排序会略有不同。
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