一种新的两阶段网络DEA模型

一种新的两阶段网络DEA模型

今天推出一种新的两阶段网络DEA模型

参考文献:《Assessing the technological innovation efficiency of China’s high-tech industries with a two-stage network DEA approach 》

目前,主流的两阶段DEA方法,包括四种,第一种是独立的两阶段DEA,它将标准的DEA方法,独立应用于两个不同的阶段;第二种是连通的二阶段方法,这种方法在计算整体效率的时候,考虑了相互作用;第三种是关系型两阶段DEA方法,它构建了整个效率和每个子过程效率之间的关系;第四种模型是包括博弈论模型的两阶段方法。

越来越多的研究人员通过考虑共享输入来改进传统的两阶段模型。然而,很少有研究同时考虑共享输入、额外中间输入和自由中间输出,这篇文献即提出了一个同时考虑共享输入、额外中间输入和自由中间输出的网络结构进行建模,以进一步发展DEA方法。

具体的总体效率规划式如下:

一种新的两阶段网络DEA模型插图

保持总体效率值的同时,最大化第一阶段效率值的规划式如下:

一种新的两阶段网络DEA模型插图1

保持总体效率值的同时,最大化第二阶段效率值的规划式如下:

一种新的两阶段网络DEA模型插图2

最后的结果是这样子:

一种新的两阶段网络DEA模型插图3

已经实现了该模型,有需要的同学可以联系微信 canglang12002

往期推荐:

适用于面板数据的动态StoNED模型计算工具

零和博弈SBM模型(ZSG-SBM)模型

三阶段动态网络DEA(DNSBM)模型的实现

计算相对资源承载力模型的工具

基于参数化的方向性距离函数(DDF)估算污染物影子价格的工具

基于非期望产出的RAM 碳环境效率模型

使用遗传算法或NSGA2算法解决多式联运问题

莫兰指数计算小工具

Panda_DEA增加至强有效前沿最近距离-MinDS模型

QLab增加耦合协调度模型

广义SBM模型的matlab代码

QLab1.4正式发布!增加全排列多边形图示指标法

大量数据时的Dagum基尼系数分解工具

Panda-DEA_1.0正式发布!

含有非期望产出的ZSG-DEA模型

两阶段网络DEA模型及其计算

Panda-DEA,一款新的DEA模型软件

DKM_1.3更新—CCM收敛交叉映射

DKM_1.2:两阶段嵌套泰尔指数工具

DKM_1.1–新增熵值法功能

数量经济学工具DKM_1.0

空间马尔科夫链工具

空间静态kernel核密度、空间动态kernel核密度工具更新

马尔科夫链之传统马尔可夫链

Dagum基尼系数分解工具更新

无条件、空间静态、空间动态kernel核密度工具

基于共同前沿下含非期望产出SBM模型的影子价格测算

基于非期望产出SBM模型的群组前沿和共同前沿的DEA效率

零和收益ZSG-DEA模型的求解程序

三阶嵌套泰尔指数计算工具

dagum基尼系数分解工具

《机构投资者抱团与股价崩盘风险》数据处理代码