经过一段时间的努力工作，Panda-DEA_1.0版本终于正式发布了！
软件的模型选项界面如下：
此外，一些比较前沿的DEA模型论文的复现和常见的基础模型，Panda-DEA提供了快捷选择模型模块，只需准备好相应的数据，可以一键复现论文的结果，参考理论，复现结果，最大减轻大家写论文的苦恼。
在模型方面，目前包括径向和至前沿最远距离（SBM）两种距离函数，投入，产出、非导向三种导向，凸性前沿和自由处置壳（FDH)两种前沿，规模报酬包括CRS,VRS,NDRS,NIRS，GRS五种类型，模型选项包括超效率和非期望产出两项，如果线性规划出现无可行解，提供赋值为1、赋值为空，和运行FPA（适用径向距离）三阶段法求解三种处理方式。至于Malquist指数，提供相邻参比，全局参比、固定参比、序列参比四种比较常用的参比方式。
至于DEA结果，Panda-DEA提供效率值，投影值和改进比例三项结果，Malquist指数则提供指数和FGLR(1992)，FGNZ(1994)，RD(1997)，Zofio(2007)四种Malquist指数分解方式，后期也会不断丰富所提供结果的内容。
另外，在选择组合模型的时候，为了使大家清楚所选模型的参数，将各项参数写入了结果文件，使大家一目了然。