今天推出的是传统马尔可夫链程序。
传统马尔科夫链作为一种在时间和状态均为离散条件下满足{X( t ),t ∈ T}的随机过程，其取值是一个有限的集合M，即状态空间，而T 则对应各个时期。
假定Pij为所要研究的指标数据，则该指标从t年的状态i转移到t+1年的状态j的转移概率，可以依据如下公式计算：
图1
图2
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关于空间马尔可夫链的代码，已经写好，但是尚未找到可以作为验证的文献，大家有好的文献，也欢迎推荐。
本篇文章来源于微信公众号: 工具视界
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